Profesor Chang: Para combatir al COVID-19 se necesitan datos y para eso más pruebas
Por Grecia Ortíz
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La Hora sostuvo una entrevista con Juan Diego Chang, profesor interino de la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de San Carlos de Guatemala (Usac), quien explicó detalles y la manera en que realizaron junto a otro experto un estudio técnico sobre el posible comportamiento del coronavirus COVID-19 en el país.
A continuación, el profesor universitario explica en que consiste el método que utilizaron, en el que calcularon que el pico del coronavirus llegaría en mayo y enfatiza en la importancia de la realización de más pruebas para detectar pacientes con el virus.
Ese mismo estudio fue el que mencionó el Consejo Superior Universitario de la Usac esta semana en uno de sus comunicados, para que se evaluará la posibilidad de intensificar las medidas de distanciamiento social y su control, principalmente en lo referente a las actividades laborales y comerciales para lograr una cuarentena general.
L.H.: ¿Qué es un modelo SEIR y en qué basan las estimaciones que se han hecho desde la Escuela de Ciencias Físicas y Matemáticas?
Un modelo SEIR es un modelo de ecuaciones diferenciales. Estos modelos permiten analizar el comportamiento de cada una de las variables en función de un parámetro. Aquí se contemplan 4 variables: los susceptibles, los expuestos, los infectados y los recuperados.
Si tomamos la inicial de cada variable, tenemos SEIR. Hay que contemplar que todo modelo conlleva errores y ninguno es infalible. Las matemáticas buscan la perfección, la naturaleza no busca nada, solo es. Eso conlleva a errores en los modelos. Los modelos buscan tener el menor error posible, pero no lo pueden evitar.
L.H.: Cuando se habla de pandemias como la que tenemos ahora, ¿por qué son tan importantes este tipo de proyecciones?
Estas proyecciones son importantes porque pueden lograr que tengamos una mejor idea de los escenarios que podemos llegar a tener. Estos son modelos matemáticos muy simples, pero han servido en otros países.
Sin embargo, esta simplicidad conlleva a un error. Me parece que aquí podemos hablar del pico de la infección más que de la cantidad de infectados. Quiero ser muy claro con esto. Además, los datos que tenemos son realmente pobres. Tenemos muy pocos. Se necesitan muchos más y de mejor calidad. Seguramente, la cantidad de pruebas es insuficiente y no conozco la razón de esto. Lo que sí es cierto es que esta crisis se combate con ciencia.
Cada país es diferente y las acciones a tomar deben ser las adecuadas para el país, pero para poder tomar buenas decisiones, necesitamos tener buenas proyecciones y para tener buenas proyecciones, necesitamos buenos datos y para eso, necesitamos más pruebas.
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¿Es de esperar que las aglomeraciones y altas densidades de personas hagan que R0 tenga un valor más alto, que efecto tiene la cuarentena?
Claro, entre más personas tenga un infectado alrededor, a más personas podrá contagiar.
Supongamos que un náufrago es el único sobreviviente de un accidente en altamar, y está solo en una isla desierta. Dado que no hay nadie con él, no infectará a nadie. Ahora, a la hora del rescate, se sube a un barco con doscientas personas, su tasa de contagio aumenta, si las condiciones están dadas para que se propague la enfermedad.
El efecto de la cuarentena es entonces evitar que haya contacto con otras personas porque cada contacto tiene una probabilidad de contagio.
Una persona puede ser contagiosa sin presentar síntomas y esto es lo peligroso, porque no es fácil de detectar. Esperamos las pruebas por esto.
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¿Qué proyección se tiene para abril y mayo?
Creo que el pico de la infección (cuando más infectados habrá), será en mayo. Esto quiere decir que después de esto, la cantidad de infectados irá bajando y en abril irá subiendo. No quiero dar números, porque como dije, estos modelos requieren de datos mucho más certeros que los que tenemos ahora para poder dar números concretos.
Creo que es importante que se sepa también. Los números que resultan del modelo son estimaciones, un escenario posible, no algo infalible, pero nos puede dar una idea de cómo será el futuro.
¿Por qué se espera que en mayo llegue el pico de la pandemia en Guatemala? ¿se puede evitar?
El pico de la pandemia es en mayo porque es lo que predice el modelo. Me parece una fecha razonable si comparamos el comportamiento que ha tenido en otros países.
Este pico no se puede evitar, pero, aunque suene como una mala noticia es algo bueno. El número de casos crece cuando se detecta al primer infectado, porque el virus es muy fácil de transmitir, según los epidemiólogos.
Entonces si crece, es mejor que empiece a bajar en algún momento. Cuando deja de crecer es cuando llegamos al pico, y esto nos indica que entonces la pandemia empezará a bajar.
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L.H.: ¿
Es una cuarentena general la respuesta a la mitigación de contagios del COVID-19 en Guatemala?
Esta es una pregunta que preferiría no contestar. Es muy complicado en un país como Guatemala donde mucha gente vive el día al día, sin recibir un salario fijo, o que trabaja en PYMES donde no se sabe cuántas podrán sobrevivir y la seguridad social no es fuerte.
Esta es una decisión que deben tomar las autoridades. Eso sí, es mejor que las tomen con el menor margen de error posible, con buenas proyecciones.
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